1、光源與成像：機(jī)器視覺(jué)中高質(zhì)量的成像是第一步，因?yàn)楦鞣N不同材料材料表面反光、折射等諸多問(wèn)題也會(huì)影響被測(cè)物體特點(diǎn)的獲取，所以光源與成像算得上是機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)要解決的第一個(gè)難題。比如最近玻璃、反光表面的劃痕檢測(cè)等，大多時(shí)候問(wèn)題就卡在了各種不同缺陷的集成成像上。

2、重噪音中低對(duì)比度圖像中的特征抽?。涸谥卦胍魲l件下，真假瑕疵的鑒別大多時(shí)候比較難，這是很多場(chǎng)景一直存在一定誤檢率的因素，但這一塊根據(jù)成像和邊緣特征抽取的快速發(fā)展，早就在不斷取得各類突破。

3、對(duì)非預(yù)期缺陷的識(shí)別：在運(yùn)用中，通常是給定某些具體化的缺陷基本模式，應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)來(lái)識(shí)別它們有沒(méi)有發(fā)生。但經(jīng)常碰到狀況是，很多明顯的缺陷，由于之前沒(méi)有發(fā)生過(guò)，或發(fā)生的模式過(guò)分多樣，所以被漏檢。

4、嵌入式解決方案發(fā)展迅猛，智能相機(jī)性能與成本優(yōu)勢(shì)突顯，嵌入式PC會(huì)越來(lái)越強(qiáng)。模塊化的通用型軟件平臺(tái)和人工智能軟件平臺(tái)將降低開發(fā)人員技術(shù)要求和縮短建設(shè)周期。

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